package leo.mystudy.leetcode;

/**
 * @author leo
 * @version 1.0.0
 * @description 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 表示股票第 i 天的价格。
 * <p>
 * 在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以购买它，然后在 同一天 出售。
 * 返回 你能获得的 最大 利润 。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
 * 输出: 7
 * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
 *      随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: prices = [1,2,3,4,5]
 * 输出: 4
 * 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
 *      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入: prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出: 0
 * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= prices.length <= 3 * 104
 * 0 <= prices[i] <= 104
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 * @create 2022/3/17 17:39
 */
public class No122 {

    public static void main(String[] args) {
        int[] prices = new int[]{2, 2, 5};
        System.out.println(new No122().maxProfit(prices));
    }

    public int maxProfit(int[] prices) {
        return greedyDeal(prices);
    }

    /**
     * 贪心解法
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    private int greedyDeal(int[] prices) {
        // 尽量在低点买入，高点卖出即可
        int result = 0;
        // 是否持有
        boolean isHave = false;
        int pre = prices[0];
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            int next = prices[i + 1];
            int cur = prices[i];
            if (cur == next) {
                continue;
            }
            if (cur <= pre && cur < next) {
                // 低点买入
                isHave = true;
                result -= cur;
                pre = cur;
            } else if (cur > pre & cur > next) {
                // 高点卖出
                isHave = false;
                result += cur;
                pre = cur;
            }
        }
        // 如果最后一天还持有，则必须卖出
        if (isHave) {
            result += prices[prices.length - 1];
        }
        return result;
    }


    /**
     * 动态规划法
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    private int dpDeal(int[] prices) {
        // dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金，dp[i][1]表示第i天不持有股票所得最多现⾦
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            // 推算dp[i][0]
            // 如果i-1天已持有股票，则维持现状，dp[i][0]=dp[i-1][0]
            // 如果i-1天未持有股票,则买入，dp[i][0]=dp[i-1][1]-prices[i]
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            // 推算dp[i][1]
            // 如果i-1天已持有股票，则卖出，dp[i][1]=dp[i-1][0]+prices[i]
            // 如果i-1天未持有股票，则维持现状,dp[i][1]=dp[i-1][1]
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1]);
        }
        return dp[prices.length - 1][1];
    }
}
